Faceswap是一款实用性强的视频换脸软件，高效率基本上无缺陷，但是应用此手机软件必须一定的Python编程基础，即可轻轻松松实际操作这款视频换脸软件。Faceswap最新版不易错误，全新的GUI用户界面也是十分功能强大。

使用方法

0.大家先运行GUI页面

左上方5个标识，分别是Extract – 获取头像，Train – 练习， Convert – 变换，后边的effmpeg和sort有bug，大家临时无需。

免费下载的压缩文件里边早已包括workspace文件夹。在workspace有视频素材图片，大家其实很简单演试一次，下边咱们看来如何使用。

data_dst 总体目标文件夹，溶解data_dst视频后的图片，将放到这儿，还可以自身界定目录

data_src总体目标文件夹，溶解data_src视频后的图片，将放到这儿，还可以自身界定目录

model, 练习实体模型，将储存在这儿，还可以自身界定目录

data_dst.mp4，总体目标视频文档

data_src.mp4，源视频文档

这儿，我们要将data_src.mp4里边的不锈钢面部神情，遮盖到data_dst.mp4里边去

1. 回到到faceswap目录下的，双击鼠标x)溶解src视频成图片.bat，可以见到cmd对话框在溶解视频

将视频溶解进行以后，我们在workspace\data_src文件夹里边可以见到许多图片；

2. 一样的，大家把目录视频转化成图片，双击鼠标y)溶解dst视频成图片.bat，进行目录视频的溶解

3. 图片溶解出去以后，必须获取头像，点一下大家刚刚运行的GUI对话框，选择左上方的Extract标识

Input Dir: 你需要获取头像的图片目录，大家选择workspace\data_src这一文件夹

Output Dir: 获取到的头像储存目录，大家选择workspace\data_src\aligned这一文件夹

Detector: 获取的方式，大家选择all（假如很慢，就选hog）

别的的大家维持默认设置就可以了，选好啦以后，就点一下左下方的Extract，逐渐获取

4.src图片获取完头像以后，大家必须对dst图片获取头像，一样在Extract这一标识里边

将Input Dir选择到workspace\data_dst这一文件夹

将Output Dir选择到workspace\data_dst\aligned这一文件夹，Detector也一样选all,随后点左下方的Extract获取。

5. 头像获取以后，就逐渐练习了。点一下左上方的Train标识

Input A: 总体目标头像，留意是头像目录，不必挑错成图片目录，这儿选择workspace\data_dst\aligned

Input B: 源头像，选择workspace\data_src\aligned

Model Dir: 练习实体模型储存目录，大家选择workspace\model

Save interval: 储存时间间隔，可以设定为600

Trainer:选择Original

别的的无需理，选好啦以后，点一下左下方的Train，等载入好啦以后，就逐渐练习，可以见到框架里的练习标值，一般Loss的标值在0.02下列以后，实际效果就比较好。练习会一直运作，你要终止就点一下Terminate

6. 练习了一段时间以后，大家就可以来生成看一下实际效果，点一下左上方Convert标识

Input Dir: 留意这儿的是图片目录，选择workspace\data_dst

Output Dir: 生成的图片目录，选择workspace\data_dst\merged

Detector:一样选all

Model Dir:选择实体模型目录workspace\model

Input Aligned Dir:要更换掉的头像，选择workspace\data_dst\aligned

Trainer:选择Original

往下拉下拉列表，seamless框架选定，别的的默认设置就可以了

选择好啦以后，再点左下方的Convert，可以见到浏览

7.最后一步，将生成的图片变为视频，点一下目录下的 z)生成图片到视频.bat

（要用Potplayer才可以开启，用QQ影音或是别的系统软件内置播放软件放不上，假如实际效果令人满意，可以用小丸工具箱（强烈推荐）或是格式工厂变换）

到这儿，大家的视频就生成完成了，生成视频在workspace文件夹里，由于源代码是沒有声频，因此这儿都没有声频。假如源视频有声频，会輸出ResultWithAudio.avi。