在相关图法中，我们可以用y和x分别表示质量特性值和影响因素，通过绘制散布图，来分析研究两个变量之间是否存在相关关系，其中，图（）说明x与y有较强的制约关系。

1若是变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 2变量x与y之间的负相关是指（）。 3散布图呈现强相关，说明两个变量间有显著的因果关系。 4变量X与Y的相关系数的符号取决于（）。 5假定带符号整数采用补码表示，若int型变量x和y的机器数分别是FFFFFFDFH和00000041H，则x、y的值以及x-y的机器数分别是： 6在散布图中，图（）说明y除受x影响外，还受其他更重要的因素影响。需要进一步利用因果分析图去分析其他的影响因素。 7如果两个变量之间的简单相关系数为0，可以认为两个变量之间不存在相关关系。 8能够反映两个变量之间关系的统计图是 9反映两个变量之间相关关系的图形的质量管理工具是（） 10某字长为8位的计算机中，已知整型变量x、y的机器数分别为[x]补=11110100，[y]补=10110000.若整型变量z=2x+y/2，则z的机器数为：

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